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　　国内大模子履行濒临的算力困局有望获得纾缓。面向大模子履行，4月14日，腾讯云厚爱发布新一代HCC(High-Performance Computing Cluster)高性能臆想集群。

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　　该集群经受腾讯云星星海自研劳动器，国内首发搭载英伟达最新代次H800 GPU，劳动器之间经受业界最高的3.2T超高互联带宽，为大模子履行、自动驾驶、科学臆想等提供高性能、高带宽和低延长的集群算力。

　　▍开启云上大模子履行格局

　　当下，大模子履行轰轰烈烈，且参数目级已进入万亿期间，单体劳动器算力有限，跟着算力需求的增长，因此需要将大王人劳动器通过高性能采集邻接，打造大界限算力集群。

　　集群的算力条件，意味着用于采购硬件的资金参加是指数级增长，这给不少企业带来了巨大的现款流压力。我方采购GPU，濒临着资本和供应链问题，且峰谷问题较为彰着。

　　举例，土产货的物理CPU/GPU资源配比是固定绑定在沿途的，扩张性比拟差。偶然CPU跑满、GPU优游(或相背)。变成后果低下和资源滥用。在云上，这些资源不错池化随取随用，按需按量取用。

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　　面对业务架构各样、用量无法准确预估、模子及环境部署难度大等问题，腾讯觉得，云上算力能匡助企业完缔造地突发的算力需求。

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　　▍先进芯片≠先进算力

当地时间7月28日，第27届世界中学生足球锦标赛女子组决赛在摩洛哥首都拉巴特落幕，代表中国一队出战的济南历城第二中学女足以七战七捷的全胜战绩，勇夺冠军。

陈冠锋是土生土长的“广州仔”，上中学时他有些贪玩，训练并不认真，爱好非常广泛，甚至因为打篮球导致骨折。

　　当今大热的东说念主工智能大模子，其履行需要海量数据和苍劲的算力来撑捏履行和推理进程，其中数据主要由劳动器和光模块存储、输送，算力撑捏则依赖各样芯片。

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　　算力需求陡增，业界开阔觉得，高性能芯片的枯竭是狂放国内大模子行业发展的紧迫要素。

　　但在腾讯看来，皇冠网官网用上了先进芯片并不代表就领有了先进算力，原因在于高性能臆想存在“木桶效应”，一朝臆想、存储、采集任一模范出现瓶颈，就会导致运算速率严重下跌。

　　以算力对采集的条件为例：当今，GPU并行是大模子履行的必备技艺，不同于传统并行以加速臆想速率为标的，大模子的并行臆想频频还要探讨若何将巨大的参数有机地分歧到多张GPU卡中，并保捏不同GPU卡之间有用的通讯，举座相助完成大模子的履行部署。

　　即使是当今业界已有的GPU分歧式履行有商酌，也严重受制于劳动器之间的通讯、拓扑、模子并行、活水并行等底层问题。要是只好分歧式履行框架，致使王人无法泛泛运转履行进程。这亦然为什么其时GPT-3也曾发布一年，却只好少数企业不错复现GPT-3。

　　换句话而言，先进算力的背后，是先进芯片、先进采集、先进存储等一系列的撑捏，弗成偏废。

　　▍首发搭载英伟达H800

　　腾讯新一代HCC集群搭载了英伟达最新代的H800芯片，这是H800在国内首发。不外，腾讯暂未清爽采购了几许H800。

　　H800是英伟达新代次解决器，基于Hopper架构，对跑深度推选系统、大型AI言语模子、基因组学、复杂数字孪生等任务的后果提高显赫。

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　　采集层面，腾讯自研的星脉采集，为新一代集群带来了3.2T的超高通讯带宽。实测斥逐骄贵，搭载相似的GPU卡，3.2T星脉采集相较前代采集，能让集群举座算力提高20%，使得超大算力集群仍然能保捏优秀的通讯支拨比和费解性能。并提供单集群高达十万卡级别的组网界限，支捏更大界限的大模子履行及推理。

　　存储层面，腾讯云自研的文献存储、对象存储架构，具备TB级费解智商和千万级IOPS，充分鼓励大模子履行的大数据量存储条件。

　　在自研芯片方面皇冠龙虎斗，腾讯也曾量产了用于AI推理加速的紫霄芯片，并已在语音转写、OCR等业务场景使用，用于视频转码的沧海芯片，也曾在云游戏、直点播等场景中界限落地。